科学家们透过无止尽的运算、模拟和实验，努力让核融合成真，现在 Alphabet 旗下人工智能公司 DeepMind 与洛桑联邦理工学院（EPFL）瑞士电浆中心（Swiss Plasma Center 抢红包的群二维码吗）合作，希望能大幅减少冗长的运算时间。

DeepMind 是知名人工智能实验室，先前因开发围棋计算机程序 AlphaGo 并打败世界排名的围棋选手，声名大涨最终被 Google 收购，2021 年也发表抢红包的群二维码吗世界首个目前最完整的人类蛋白质组（Proteome）结构预测图库，解决难倒科学家 50 年的问题。

而人工智能也可以助力核融合研究，科学家希望能找到稳定维持电浆流的方法，挖掘稳定核融合反应的关键。而瑞士抢红包的群二维码吗电浆中心的核融合设备为外表像甜甜圈的托卡马克（tokamak），利用强大磁场来控制极高温电浆，将氢原子融合成氦原子，最终释放强大能量。

瑞士电浆中心的托克马克可变配置（variable-conditio抢红包的群二维码吗n tokamak，TCV）顾名思义，就是试验各种不同的电浆型态，研究人员不断测试控制电浆的方法，让电浆不会接触到并损毁核融合设备的内部。

瑞士电浆中心科学家 Federico Felici 表示，我们抢红包的群二维码吗的模拟设备建立在 20 多年来的研究、现也正不断更新，然而还是需要进行冗长的运算来确定控制系统每个变数的正确值，也因此我们与 DeepMind 展开联合研究。

DeepMind 开发的新深度强化学习（D抢红包的群二维码吗eep Reinforcement Learning），主要是在瑞士电浆中心的模拟设备上尝试多种不同的电浆控制方案，随着时间推移、机器获得更多训练，算法便能计算出产生所需电浆型态（plasma con抢红包的群二维码吗figuration）的控制策略，最后就能进行逆向工程生成特定电浆形体。

（Source：DeepMind & SPC/EPFL）

最终团队便能进行实际测试，创造并控制各种拉长或高难度的电浆形状，好比负三抢红包的群二维码吗角形（Negative Triangularity）和雪花形状。DeepMind 控制团队负责人 Martin Riedmiller 表示，团队的任务是研究新一代 AI 系统闭回路控制（closed-抢红包的群二维码吗loop controllers），让电脑从零开始地在复杂的动态环境中学习。

DeepMind’s AI helps confine plasma for nuclear fusion research抢红包的群二维码吗 Accelerating fusion science through learned plasma control

（首图来源：Unknown authorUnknown autho抢红包的群二维码吗r, CC BY-SA 2.5, via Wikimedia Commons）